为贯彻落实《教育部中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》和《浙江省中小学人工智能通识教育指导意见》等文件精神，推进人工智能通识教育与中小学教育教学深度融合，构建分层递进、特色鲜明的衢州中小学人工智能教育新生态，我市特制定《衢州市推进中小学人工智能通识教育实施指南》。  

一、培养目标 

构建分学段的“知识、技能、思维、价值观”四位一体人工智能素养培养体系，培育学生科技创新思维、批判性思维、人机协作能力及社会责任意识，使其适应智能社会发展需求。    

●小学阶段  感知人工智能价值，了解语音识别等基础技术，通过智能设备交互建立认知；掌握简单AI工具操作，会用可视化编程设计指令，每学期尝试1~2次简单创作体验；启蒙逻辑与计算思维，培养基础质疑意识；树立安全使用观念，通过课堂活动与情境模拟，使学生普遍了解并能在教师提醒下遵守基本的AI安全常识与隐私保护要求。    

●初中阶段  理解机器学习流程、监督学习概念，认知数据特征与算法选择的关系；能举例说明AI技术的局限性；将AI工具与现实问题结合，设计解决方案，每学期完成1份“AI+家乡问题”报告；形成“需求分析—技术适配—效果评估”工程思维，能结合案例说明AI技术的适用边界；理解隐私保护规范，认识技术局限性，辨析人工智能生成内容的信息风险。    

●高中阶段  深入理解深度学习、无监督学习原理，掌握大语言模型基本架构；学习AI伦理基础理论及社会影响评估方法；基于AI架构解决实际问题，完整经历“需求调研—技术方案—原型开发—效果测试与迭代”的项目流程，并能在实践报告中清晰阐述方案逻辑与优化过程；建立“技术原理—系统架构—社会影响”立体思维，培养跨学科系统思维；能评估AI系统社会影响，理解伦理边界，能撰写1份“AI 伦理风险分析报告”。    

二、学习内容   

一）基础通识课程  

1.小学阶段。1~2年级体验校园AI设备（如智能门禁、语音助手）；在教师指导下使用AI工具进行绘画、讲故事；初步建立人机交互规范意识。3~6年级参与校园AI设备互动、简单智能工具操作、AI与南孔文化融合体验；每学期完成1个“AI+文化”微项目。  

2.初中阶段。学习机器学习基础、语音/图像识别原理、AI监测案例分析、AI技术局限性案例；每学期完成1个“AI+家乡问题”解决项目。  

3.高中阶段。学习深度学习原理、大语言模型应用、“AI+数字经济”跨学科项目开发、AI伦理与社会影响专题课程；每学年完成1 个“AI+产业”探索与创新项目。    

（二）地方与校本课程  

开发“AI+衢州元素”特色课程。

小学《AI与南孔文化》：在教师全程指导下使用生成式AI工具生成南孔文化绘本、制作非遗故事动态绘本  

初中《衢州农业AI助手》：结合本地农业场景，分析作物生长数据，设计AI病虫害识别方案；《衢州工业AI应用基础》：对接开发区电子、机械制造企业的基础生产需求，如设计简单的AI质检流程方案，提交企业技术人员反馈优化。  

高中《AI+数字经济》：分析衢州电商数据，用AI模型预测消费趋势，结合开发区企业开展“工业机器人应用”实践，基于大语言模型架构设计本地特色智慧小程序。    

（三）拔尖创新人才培养课程  

对接省级个性化创新培养要求，建立“竞赛—项目—研学”三位一体的培养路径。小学阶段重在体验与启蒙，融入机器人、无人机等趣味实践。初中阶段重在应用与探究，开展算法设计及生成式AI辅助的数据建模项目。高中阶段重在创新与落地，组织基于大语言模型等技术开发具有衢州本地特色的智慧应用原型，挑战真实复杂问题。    

三、实施路径 

通过螺旋式课程设计实现素养进阶，小学侧重兴趣培养与基础认知，初中强化技术原理与基础应用，高中注重系统思维与创新实践，推进人工智能教育全域覆盖。    

技术落地场景

结合学段认知特点与教学目标，小学阶段：依托生成式AI工具辅助文化创作教学，明确禁止学生独自使用开放式内容生成功能，确保技术在教学场景中规范落地。初中阶段：引导学生运用生成式AI工具开展数据可视化分析，在教学场景中渗透技术应用，重点培养学生对生成内容的逻辑性判断能力。高中阶段：支持学生借助生成式AI工具开展项目开发，在实践教学场景中强化技术落地，要求学生标注AI辅助创作比例并进行伦理风险评估。

场景约束规范 

为保障生成式AI在教学场景中合规应用，需遵循以下约束规范。   

内容审核：使用生成式AI设计教案、课件时，需人工审核内容的科学性与价值观导向，不得直接套用生成结果。  

伦理规避：在教学中融入生成式AI伦理教育，引导学生识别虚假信息、算法偏见等风险，筑牢场景应用的伦理防线。  

记录存档：详细记录生成式AI工具的使用场景及学生反馈，每学期形成应用总结报告，为场景应用优化提供依据。

教学方法支撑 

采用项目式、探究式教学，结合跨学科融合设计活动。  

小学：每学期1次AI主题实践，以体验式方法支撑技术认知；融入各学科AI应用案例，感知跨学科价值，通过学科融合支撑技术理解。

初中：以问题解决为导向设计跨学科项目，指导学生完成实践，以问题驱动法支撑技术应用；结合AI案例教学，培养多学科分析能力，通过案例教学支撑技术原理理解。

高中：通过“真实场景+团队协作”推动创新项目开发，以协作式方法支撑技术创新；跨学科项目融入至少2个学科核心知识，通过跨学科整合支撑技术深度落地。

流程效率优化 

通过AI技术对教学全流程进行效率优化。  

备课：教师使用智能备课工具聚合优质资源，减少课件制作时间，聚焦教学设计，实现备课效率优化。  

批改：利用AI实现客观题自动批改、主观题辅助批改，聚焦针对性辅导，让学生及时获取反馈，提升批改效率。  

答疑：由“八校联盟”联合建设本地答疑智能体，分学科投喂试题与解析，实现全市学生“分钟级”响应，优化答疑效率。  

命题：由教研室牵头建设命题智能体，整合课程标准、高考蓝皮书等资源，提升原创试题占比与情境化命题质量，实现命题效率与质量双优化。    

四、课时分配 

人工智能通识教育覆盖小学至高中全学段，每学年不少于16课时。  

（一）基础课时。小学1~2年级每学期不少于5课时，3~6年级每学期不少于6课时，初中、高中每学期不少于6课时。  

（二）跨学科课时。小学1~2年级每学年不少于6课时，其他学段每学年不少于4课时，不新增独立课时，而是嵌入现有学科知识点，明确“学科衔接点”与“成果交付标准” ，强化衢州本土实践。    （三）弹性课时。弹性课时为“基础+跨学科课时”的补充形式（不单独占16课时份额，仅调整实施方式），聚焦城乡差异，明确资源保障、课时折算及安全要求，确保底线课时不缩水。

转载自衢州发布微信公众号